数字讲述了一个故事。从您的信用评分到您的年龄,指标可以预测各种结果,无论是您获得贷款的可能性还是您患心脏病的风险。现在,斯坦福大学医学研究人员描述了另一个有说服力的指标——一个可以预测死亡率的指标。这叫做睡眠年龄。
睡眠年龄是根据一个人的睡眠质量与一个人的健康相关的预计年龄。因此,例如,如果你分析数十名 55 岁的人的睡眠特征并将它们平均下来,你就会知道那个年龄的睡眠是什么样的。例如,从理论上讲,一个 55 岁且睡眠质量良好的快速眼动周期的人可能有 45 岁的睡眠年龄。
睡眠专家 Emmanuel Mignot 医学博士和他的同事分析了大约 12,000 项研究,每项研究都针对一个人,这些研究报告了他们的睡眠特征,例如下巴和腿部运动、呼吸和心跳。他们的目标是开发一个系统来分配一个人的睡眠年龄,并使用机器学习识别与死亡率最密切相关的睡眠变化。
一般来说,人们在不同年龄的睡眠方式不同,睡眠质量的变化是衰老和健康状况不佳的第一个也是最有据可查的迹象之一。好消息:睡眠年龄并不是一成不变的。我们有能力改进它。
该研究由斯坦福大学医学部睡眠医学教授 Mignot 领导,于 7 月 22 日发表在npj Digital Medicine上。我与研究睡眠 30 年的 Mignot 进行了交谈,他谈到了为什么睡眠年龄很重要、它是如何计算的以及研究结果对我们的健康意味着什么。
为什么要研究睡眠年龄?
当你睡觉时,你与感官输入断开连接——理想情况下,你不会被嘈杂的外部世界或明亮的灯光所困扰。
在睡眠期间,不仅仅是大脑在经历一个自动程序,心率和呼吸也会发生变化,这些变化可能是健康障碍的早期预测指标。我们一生中约有三分之一的时间都在睡觉,因此这是我们整体幸福感的重要组成部分。
众所周知,在几乎任何疾病中,睡眠都是首先受到干扰的事情之一。例如,在帕金森病患者出现其他症状之前大约 5 或 10 年,会发生特定的睡眠障碍,在此期间患者会猛烈地做梦、大喊大叫或猛击墙壁。
这项研究最重要的发现是什么?
我们的主要发现是,睡眠碎片——当人们在夜间多次醒来不到一分钟而没有记住它时——是死亡率的最强预测因素。尽管我们在数据中看到了一个联系,但它如何导致死亡率尚不清楚。这与一个人意识到自己正在醒来不同,后者发生在失眠等睡眠障碍期间。
确定为什么睡眠碎片化对健康如此有害是我们计划在未来研究的事情。
我们可以测量自己的睡眠年龄吗?可以改进吗?
该代码可供医生和研究人员使用,但普通人可能无法通过计算机运行它。无论如何,它不是确定性的。有巨大的变化。即使您的睡眠年龄比实际年龄大,但这并不意味着您的死亡风险会更高。你看到人们在 90 岁的时候吸烟和喝酒,你会想,“这个人怎么能活这么久?” 总是有巨大的自然变化。
按时睡觉和起床是改善睡眠的关键。这意味着不要睡过头,但要确保您充分休息。每个人的数量不同,而且窗口通常略有不同 - 例如,作为夜猫子与早起的鸟儿。
白天获得稳定的光照(最好是在室外光线下),晚上保持睡眠环境黑暗,定期锻炼但不要太靠近就寝时间,不要在睡前饮酒和咖啡因,避免大量的夜间膳食,这些都有助于健康的睡眠。当然,还要确保治疗任何睡眠障碍。
在这项研究中,您是如何计算睡眠年龄的?
我们使用机器学习程序通过将睡眠研究数据和每个人的年龄输入这些程序来预测睡眠年龄。这告诉我们特定年龄的平均睡眠情况。该算法识别数据中的模式并使用该信息来预测睡眠年龄。一旦算法构建完成,我们就可以使用它来分配额外的睡眠年龄。对于某些人来说,他们的睡眠年龄看起来比实际年龄要大得多。
我们可以使用他们的实际年龄和他们的睡眠年龄之间的差异来预测死亡率,基于这样一种观点,即老年人的睡眠年龄是健康问题的一个指标。事实上,根据后来死亡患者的睡眠情况,我们发现睡眠年龄比实际年龄大的人死亡风险更高。从其他研究中,我们知道睡眠呼吸暂停、神经退行性变、肥胖和慢性疼痛等多种疾病都会导致睡眠不佳。睡眠不足如何导致、加剧或导致这些情况尚不清楚。
您的研究的下一步是什么?
我希望利用睡眠研究来更好地预测和治疗疾病,以免它出现死亡。这项研究仅包括 12,000 人。未来,我们将尝试预测未来会导致死亡的心脏病发作、中风和阿尔茨海默病的发生。
我们正在与哈佛大学的科学家合作,收集 250,000 份睡眠研究。这个更大集合中的大部分数据是在 10 年前收集的,这使我们能够做出更好的死亡率预测。
你能想象我们是否可以使用睡眠研究来预测一个人的心脏病发作风险,然后使用该信息开始早期干预?那将是一件大事。