学习方法有哪些（学习方法）

你们好，最近小时发现有诸多的小伙伴们对于学习方法有哪些，学习方法这个问题都颇为感兴趣的，今天小活为大家梳理了下，一起往下看看吧。

1、 看看我是如何管理麻省理工学院计算机科学课程的。

2、 我总是想学得越来越快，我为此感到兴奋。掌握那些重要的知识，专业的知识，熟练的技能，将是你的职业资本，帮助你赚钱，享受生活。如果过得好是你的目标，学习可以带领你到达你向往的地方。

3、 虽然学得快有很多好处，但是大多数人都不愿意去学“怎么学”。大概是因为我们不相信这么好的东西，在我们看来，学习的速度只取决于好的基因和天赋。诚然，总有一些人拥有自然资源。

4、 但是研究表明你的学习方法也很重要。更深层次的知识处理，时不时地学习新的东西，在某些情况下会让你的学习效率翻倍。是的，“刻意练习”的研究表明，没有正确的方法，学习会永远停滞不前。

5、 今天，我想分享我的学习策略，看看我如何在12个月内完成四年的麻省理工学院计算机科学课程。这个策略经过了33门课程的锤炼，试图找出学得更快的窍门，哪些方法有用，哪些没用。

6、 为什么死记硬背没有用？

7、 很多同学可能会嘲笑我，认为四年的课程学一年就行了。毕竟我什么都不懂也总能临时抱佛脚通过考试不是吗？不幸的是，这种策略在麻省理工学院行不通。首先，MIT考试要求解题技巧。

8、 我也经常出一些我没见过的问题。其次，麻省理工的课程讲究循序渐进，就算你能死记硬背过一次考试，同系列课程的第七课也不一定能跟上。除了死记硬背，我还得想办法加快理解过程。

9、 能不能加快理解速度？

10、 “啊哈！”当我们终于想通了，我们都欢呼得如此突然。问题是大部分人都没有系统思考。学生学习的经典方式是听课看书；如果还是不明白，就要做大量的练习(海题)或者重读笔记。没有系统的方法，

11、 似乎不可能理解得更快。毕竟顿悟的心理机制是完全未知的。

12、 更糟糕的是，理解本身几乎不是一个开关。它就像一层层的洋葱皮，从最表层的认识到深层的认识，一层一层的巩固对科学革命的认识。剥这样的洋葱是一个鲜为人知也容易被忽视的理解过程。

13、 加速学习的第一步是揭示过程。如何理解问题，加深理解，取决于两个因素：

14、 建立知识链接；

15、 自调试和调试。

16、 知识联系很重要，因为它们是理解一个想法的切入点。我痴迷于傅立叶变换，直到我意识到它将压力转换为音高，或将辐射转换为颜色。这些观点往往会在你所知道的和你所不了解的之间建立一种联系。调试和调试同等重要。

17、 因为你常常犯错，这些错误究根到底，还是知识残缺，胸无成竹。贫瘠的理解，恰似一个错漏百出的软件程序。如果你能高效地自我调试，必将大大提速学习进程。建立准确的知识联系与调试排错，

18、 就足够形成了深刻的问题见解。而机械化技能与死记硬背，通常也只在你对问题的本质有了肯定的直觉以后，才有所裨益。

19、 钻研（The Drilldown Method）：你学得更快

20、 经年累月，我完善了一个方法，可以加速逐层增进理解的过程。这个方法至今已被我用于各科目的课题，包括数学、生物学、物理学、经济学与工程学。只需些许修改，它对掌握实用技能也效果很好，比如编程、设计或语言。

21、 这个方法的基本结构是：知识面、练习、自省。我将解释每个阶段，让你了解如何尽可能有效率地执行它们，同时给出详细的例子，展示我是怎么应用在实际课程的。

22、 第一阶段：知识面覆盖

23、 你不可能组织一场进攻，如果你连一张地形图都没有。因此，深入研习的第一步，就是对你需要学习的内容有个大致印象。若在课堂上，这意味着你要看讲义或读课本；若是自学，你可能要多读几本同主题的书，相互考证。

24、 学生们常犯的一个错误，就是认为这个阶段是最重要的。从很多方面来讲，这个阶段却是效率最低的，因为你每单位时间的投入只换来了最少量的知识回报。我常常加速完成这个阶段，很有好处，这样，

25、 我就可以投入更多时间到后面两个阶段。

26、 如果你在看课程讲座的视频，最好是调到1.5x或2x倍速快进。这很容易做到，只要你下载好视频，然后使用播放器（如VLC）的“调速”功能。我用这法子两天内看完了一学期的课程视频。如果你在读一本书，

27、 我建议你不要花时间去高亮文本。这样只会让你的知识理解停留在低层次，而从长远来看，也使学习效率低下。更好的方法是，阅读时只偶尔做做笔记，或在读过每个主要章节后写一段落的总结。

28、 这里有个例子，是我上机器视觉这门课时的笔记。

29、 第二阶段：练习

30、 做练习题，能极大地促进你的知识理解。但是，如果你不小心，可能会落入两个效率陷阱：

31、 没有获得即时的反馈：研究表明，如果你想更好地学习，你需要即时的反馈。因此，做题时最好是答案在手，天下我有，每做完一题就对答案，自我审查。没有反馈或反馈迟来的练习，只会严重牵制学习效率；

32、 题海战术：正如有人以为学习是始于教室终于教室，一些学生也认为大多数的知识理解产自练习题。是的，你总能通过题海战术最终搭起知识框架，但过程缓慢、效率低下。

33、 练习题，应该能凸显你需要建立更好直觉的知识领域。一些技巧，比如我将会谈到的费曼技巧（the Feynman technique），对此则相当有效。对于非技术类学科，

34、 它更多的是要求你掌握概念而不是解决问题，所以，你常常只需要完成最少量的习题。对这些科目，你最好花更多的时间在第三阶段，形成学科的洞察力。

35、 第三阶段：自省

36、 知识面覆盖，与做练习题，是为了让你知道你还有什么不懂。这并不像听上去那么容易，毕竟知之为知之，不知为不知，难矣。你以为你都懂了，其实不是，所以老犯错；或者，你对某综合性学科心里没底，

37、 但又看不确切还有哪里不懂。

38、 接下来的技巧，我称之为“费曼技巧”，将帮助你查漏补缺，在求知路上走得更远。当你能准确识别出你不懂的知识点时，这个技巧助你填补知识的缺口，尤其是那些最难以填补的巨大缺口。这个技巧还能两用。

39、 即使你真的理解了某个想法，它也能让你关联更多的想法，于是，你可以继续钻研，深化理解。

40、 费曼技巧（The Feynman Technique）

41、 这个技巧的灵感，源于诺贝尔物理奖获得者，理查德费曼（Richard Feynman）。在他的自传里，他提到曾纠结于某篇艰深的研究论文。他的办法是，

42、 仔细审阅这篇论文的辅助材料（supporting material），直到他掌握了相关的知识基础、足以理解其中的艰深想法为止。

43、 费曼技巧，亦同此理。对付一个知识枝节繁杂如发丝、富有内涵的想法，应该分而化之，切成小知识块，再逐个对付，你最终能填补所有的知识缺口，否则，这些缺口将阻挠你理解这个想法。对此，请看这个简短的教程视频。

44、 费曼技巧很简单：

45、 拿张白纸；

46、 在白纸顶部写上你想理解的某想法或某过程；

47、 用你自己的话解释它，就像你在教给别人这个想法。

48、 最要紧的是，对一个想法分而化之，虽然可能重复解释某些已经弄懂的知识点。但你最终会到达一个临界点，无法再解释清楚。那里正是你需要填补的知识缺口。为了填补这个缺口，

49、 你可以查课本、问老师、或到互联网搜寻答案。通常来说，一旦你精准地定义了你的不解或误解，找到确切的答案则相对而言更轻松。

50、 我已经使用过这个费曼技巧有数百次，确信它能应付各种各样的学习情境。然而，由于学习情境各有特点，它需要灵活变通，似乎显得难以入门，所以，我将尝试举些不同的例子。

51、 对付你完全摸不着头脑的概念

52、 对此，我仍坚持使用费曼技巧，但翻开课本，找到解释这个概念的章节。我先浏览一遍作者的解释，然后仔细地摹仿它，并也试着用自己的思维详述和阐明它。如此一来，当你不能用自己的话写下任何解释时，

53、 “引导式”费曼技巧很有用处。这里有个例子，展示我如何理解摄影测量学。

54、 对付各种过程

55、 你也能通过费曼技巧去了解一个你需要用到的过程。审视所有的步骤，不光解释每一步在干什么，还要清楚它是怎么执行的。我常这样理解数学的证明过程、化学的方程式、与生物学的糖酵解过程。这里有个例子，

56、 展示我如何想到怎么实现网格加速。

57、 对付各种公式

58、 公式，应该被理解，而不只是死记硬背。因此，当你看到一个公式，却无法理解它的运作机理时，试着用费曼技巧分而化之。这里有个例子，展示我如何理解傅里叶分析方程。

59、 对付需要记忆的内容

60、 费曼技巧，也可以帮你自查是否掌握非技术类学科那些博大精深的知识概念。对于某个主题，如果你能顺利应用费曼技巧，而无需参考原始材料（讲义、课本等），就证明你已经理解和记住它。这里有个例子，

61、 展示我如何回忆起经济学中的掠夺性定价概念。

62、 形成更深刻的直觉（Deeper Intuition）

63、 结合做习题，费曼技巧能帮你剥开知识理解的浅层表皮。但它也能帮你钻研下去，走得更远，不只是浅层的理解，而是形成深刻的知识直觉。直观地理解一个想法，并非易事。它看似有些许神秘，但这不是它的本相。

64、 一个想法的多数直觉，可作以下归类：

65、 类比、可视化、简化

66、 类比：你理解一个想法，是通过确认它与某个更易理解的想法之间的重要相似点；可视化：抽象概念也常成为有用的直觉，只要我们能在脑海为它们构筑画面，

67、 即使这个画面只是一个更大更多样化想法的不完全表达；简化：一位著名的科学家曾说过，如果你不能给你的祖母解释一样东西，说明你还没有完全理解它。简化是一门艺术，它加强了基础概念与复杂想法之间的思维联系。

68、 你可以用费曼技巧去激发这些直觉。对于某个想法，一旦你有了大致的理解，下一步就是深入分析，看能不能用以上三种直觉来阐释它。期间，就算是借用已有的意象喻义，也是情有可原的。例如，把复数放到二维空间里理解，

69、 很难称得上是新颖的，但它能让你很好地可视化这个概念，让概念在脑海中构图成型。DNA复制，被想象成拉开一条单向拉链，这也不是一个完美的类比，但只要你心里清楚其中的异同，它会变得有用。

70、 学得更快的策略

71、 在这篇文章里，我描述了学习的三个阶段：知识面、练习、与自省。但这可能让你误解，错以为它们总在不同的时期被各自执行，从不重叠或反复。实际上，随着不断地深入理解知识，你可能会周而复始地经历这些阶段。

72、 你刚开始读一个章节，只能有个大概的肤浅印象，但做过练习题和建立了直觉以后，你再回过来重新阅读，又会有更深刻的理解，即温故而知新。

73、 钻研吧，即便你不是学生

74、 这个过程不只是适用于学生，也同样有助于学习复杂技能或积累某话题的专业知识。学习像编程或设计的技能，大多数人遵循前两个阶段。他们阅读一本相关的基础书籍，然后在一个项目里历练。然而，

75、 你能运用费曼技巧更进一步，更好地锁定与清晰表述你的深刻见解。积累某话题的专业知识，亦同此理；唯一的差别是，你在建立知识面以前，需要搜集一些学习材料，包括相关的研究文章、书籍等。无论如何，

76、 只要你弄清楚了想掌握的知识领域，你就钻研下去，深入学习它

以上就是学习方法这篇文章的一些介绍，希望对大家有所帮助。