卡罗林斯卡学院的ScreenTrustCAD研究在《柳叶刀数字健康》上报告称，在人工智能支持下，一名放射科医生在筛查乳房X光检查中发现的乳腺癌病例比两名放射科医生一起工作时发现的乳腺癌病例还要多。
研究人员表示，人工智能(AI)技术已准备好应用于乳腺癌筛查。
30多年来，筛查乳房X光检查一直是降低乳腺癌死亡率的重要关键。然而，挑战包括缺乏放射科医生以及无法检测到所有癌症。几项回顾性研究表明人工智能可以帮助解决这些问题。
“人工智能和人类对图像的感知略有不同，这产生了协同作用，提高了我们检测癌症的机会，”卡罗林斯卡学院肿瘤病理学系附属研究员、第一作者KarinDembrower说。
传统上，每份检查均由两名放射科医生审阅。在本研究中，两名放射科医生和人工智能对检查进行评估，以决定召回哪些女性进行进一步调查。根据哪些女性被诊断出患有乳腺癌，研究人员可以确定人工智能和放射科医生的组合与传统的两名放射科医生方法相比的准确程度。
“通过ScreenTrustCAD研究，我们想要检查两名放射科医生与一名放射科医生和人工智能以及单独人工智能相比的表现如何，”Dembrower博士说。
该研究于2021年4月至2022年6月在斯德哥尔摩CapioStGöran's医院进行。对超过55,500名年龄在40岁至74岁之间的女性进行了筛查。
使用两名放射科医生的传统方法检测出了250种癌症。不出所料，研究人员发现，将人工智能添加到两名放射科医生身上，发现了大多数癌症病例——269例。一名放射科医生和人工智能在同一队列中发现了261例癌症病例。仅AI就检测到了246个，从统计角度来看，这并不逊色于两名放射科医生。
“与当前两名放射科医生的标准相比，一名放射科医生和人工智能的评估使乳腺癌检出率提高了4%，并将放射科医生的图像读取时间减少了一半，”首席研究员、肿瘤科放射科医生兼讲解员FredrikStrand说道。-病理学，卡罗林斯卡学院。
研究人员还发现，与两名放射科医生相比，一名放射科医生加上人工智能和单独使用人工智能，误报率分别降低了6%和55%——也就是说，健康女性的召回率是一种导致不必要痛苦的程序错误。和成本。
“我们很清楚，对于筛查乳房X光检查，一名人工智能支持的放射科医生比两名没有人工智能的放射科医生是更好的选择，”Strand博士说。
“与隆德大学之前的研究不同，这一改进在ScreenTrustCAD中得到了统计验证。即使人工智能接管了大部分初步检查，在召回任何患者进行进一步调查之前，也需要放射科医生做出判断，并在必要时从可疑的乳房区域进行活检。”
他继续说道：“我们的研究表明，人工智能已经准备好在乳房X光检查中进行受控实施。但是，您必须选择经过对同类型乳腺X线摄影设备的图像进行适当测试的AI系统，并确保临床实施后的持续监测。从长远来看，人工智能有潜力接管大部分乳房X光检查评估。”